La hegemonía de Nvidia en el sector de los chips para inteligencia artificial, sostenida en gran parte por su tecnología CUDA (Compute Unified Device Architecture), enfrenta un nuevo desafío. DeepSeek y Huawei han unido fuerzas para construir una alternativa robusta que busca ofrecer independencia tecnológica, especialmente en China, donde la demanda de soluciones locales es cada vez mayor.
CUDA, que integra compilador y herramientas de desarrollo para las GPU de Nvidia, se ha convertido en un pilar fundamental para la programación de IA. Esta omnipresencia representa un obstáculo significativo para los laboratorios que desean migrar de las soluciones de Nvidia.
La respuesta de Huawei y DeepSeek: CANN y TileLang
Huawei ya cuenta con CANN (Compute Architecture for Neural Networks), su propia alternativa a CUDA. Sin embargo, la alianza con DeepSeek amplía esta estrategia. DeepSeek ha liberado el código de un conjunto de herramientas de software, desarrolladas en conjunto con Huawei, específicamente diseñadas para programar los aceleradores de IA Ascend de Huawei. Esta iniciativa no solo busca la compatibilidad entre los modelos de DeepSeek y el hardware de Huawei, sino también la creación de un ecosistema de software que compita directamente con el de Nvidia.
Una de las herramientas clave en esta propuesta es TileLang, un lenguaje de programación de alto nivel. Los ingenieros de DeepSeek están adaptando TileLang para maximizar el rendimiento de los aceleradores Ascend 950. La importancia de un lenguaje de alto nivel que sea accesible y, al mismo tiempo, capaz de explotar al máximo el potencial del hardware, es crucial para el desarrollo de un ecosistema de chips para IA autónomo, una prioridad para el gobierno chino.
El desarrollo de un lenguaje de programación de alto nivel como TileLang es vital para construir un ecosistema de chips de IA independiente y eficiente.
La colaboración entre Huawei y DeepSeek se extiende más allá de TileLang. Han desarrollado herramientas de software adicionales, incluyendo bibliotecas de cálculo y comunicación entre chips, esenciales para las tareas de los modelos de IA. DeepSeek, con experiencia previa en la optimización de aceleradores de IA, está aplicando este conocimiento al hardware de Huawei, facilitando a los desarrolladores trabajar con los chips Ascend sin la necesidad de reconstruir toda la infraestructura de software.
Supernodos y centros de datos: la estrategia a gran escala
Ambas compañías también han desarrollado un supernodo que integra 128 aceleradores Ascend 950. Han optimizado tanto el rendimiento individual de los chips como la comunicación entre ellos, reconociendo que la eficiencia de un sistema de IA depende de la interacción conjunta de sus componentes, no solo de la potencia de cada chip.
DeepSeek refuerza su compromiso con el hardware chino con planes ambiciosos. La compañía tiene previsto instalar al menos 160.000 aceleradores de Huawei en un gran centro de datos que está construyendo en Mongolia Interior. Esta estrategia a gran escala es un movimiento decisivo para reducir la dependencia del hardware y software de Nvidia.
Si bien Huawei busca expandir su cuota de mercado más allá de China, es probable que enfrente desafíos debido a la presión ejercida por Estados Unidos sobre sus aliados. Sin embargo, la alianza con DeepSeek y el desarrollo de un ecosistema propio representan un paso significativo hacia la autonomía tecnológica en el ámbito de la inteligencia artificial.
