AI Agents for Beginners
Descripción
En 18 lecciones independientes aprendes a construir agentes de inteligencia artificial. Cada unidad cubre un tema propio —fundamentos, AutoGen, Semantic Kernel, RAG agéntico o Microsoft Foundry (nube y local)— y puedes empezar por la que te interese.
El material práctico está en Jupyter Notebook, Python y C#. Clonas el repositorio, sigues los ejercicios y trabajas con código publicado bajo licencia MIT. El curso incluye traducciones a muchos idiomas, entre ellos el español; si quieres una descarga más ligera, puedes clonar solo el contenido sin las carpetas de traducción.
Cómo encaja en tu aprendizaje
- Las lecciones no exigen un orden estricto: entras por el tema que te falte.
- Si aún no has construido nada con modelos generativos, el propio material te remite al curso Generative AI for Beginners.
- Los ejercicios cubren marcos de Microsoft (AutoGen, Semantic Kernel, Foundry y Foundry Local) y patrones de RAG agéntico.
Tecnologías y temas
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Agentes de IA
Curso introductorio para diseñar y programar agentes
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AutoGen
Ejercicios con el marco de Microsoft para sistemas multiagente
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Microsoft Foundry
Uso de Foundry y Foundry Local en las prácticas
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RAG agéntico
Patrones de recuperación aumentada aplicados a agentes
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Semantic Kernel
Orquestación de IA en los notebooks de Python y C#