Answer me with HTML
Descripción
En las skills para agentes de IA (Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Pi y otros) lo habitual es una respuesta larga en la terminal. Esta no pide al modelo que redacte el HTML a mano ni cambia cómo preguntas: el agente escribe un borrador corto en Markdown y el CLI empaquetado lo convierte, en unos 50 ms, en una página HTML de un solo archivo, con diagramas SVG y estilos, que puedes leer sin conexión.
En un corpus de las mismas preguntas, el modelo pasaba de escribir de media 4.893 tokens de HTML a 612 tokens de Markdown (unas 8 veces menos) y el tiempo bajaba de 31 s a 12 s. El CLI genera coordenadas SVG, CSS y etiquetas; el modelo se queda con el texto. Los vídeos explicativos recortan aún más la salida: unas 18 veces menos tokens en un test pequeño.
Cómo la usas
- La instalas como plugin de Claude Code o como skill (también con npx skills add) y sigues preguntando igual: un handshake TCP, el mapa de módulos del repo, Redis o Memcached.
- El resultado es un HTML autocontenido, offline, pensado para leerse de verdad, no para copiar y pegar un muro de texto.
- El texto de las páginas sigue el estándar ASD-STE100 de inglés técnico simplificado.
Tecnologías y temas
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CLI de diagramas
SVG, CSS y etiquetas los genera el CLI; tú no esperas a que el LLM los invente
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HTML de un archivo
Una página autocontenida, con diagramas, que lees sin conexión
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Menos tokens
El modelo escribe de media 612 tokens de Markdown frente a 4.893 de HTML a mano
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Skill para agentes
La instalas en Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Pi y otros agentes compatibles
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Vídeos explicativos
En un test pequeño, unas 18 veces menos tokens de salida que pedir el HTML directo