Awesome Agent Workflows
Descripción
Agrupa kits de flujo de trabajo, frameworks, protocolos, ejemplos y recursos de aprendizaje para coordinar varios agentes de IA o tareas en paralelo hacia un mismo objetivo. Un proyecto solo entra cuando la coordinación es parte nuclear: delegación, traspasos, grafos de tareas, ejecución paralela, estado compartido, patrones supervisor/trabajador, bucles de revisión o comunicación entre agentes.
Está pensada para quien desarrolla o opera sistemas multiagente y necesita un mapa más estrecho que las recopilaciones genéricas de agentes. El README clasifica cada recurso para que puedas ir a la sección que te interesa sin perderte en ruido.
Qué cubre la lista
- Kits y métodos de flujo para que los agentes de código planifiquen, descompongan, ejecuten, revisen y aprendan (BMAD Method, GitHub Spec Kit, Task Master, Superpowers, entre otros).
- Frameworks de orquestación (LangGraph, CrewAI, Agno, ADK de Google, Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK, Mastra, Pydantic AI…).
- Espacios de trabajo y planos de control para lanzar varios agentes en paralelo con aislamiento y observabilidad, además de constructores visuales, protocolos, flujos de propósito específico y materiales formativos.
Tecnologías y temas
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kits de flujo
Métodos para planificar, descomponer, ejecutar, revisar y aprender con agentes de código
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lista curada
Recopilación más estrecha que las listas genéricas de agentes de IA
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MCP
Incluye frameworks y kits con integraciones nativas de Model Context Protocol
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Multiagente
Criterio de inclusión: la coordinación entre agentes tiene que ser el núcleo del recurso
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orquestación
SDKs y runtimes para enrutar, delegar, paralelizar y persistir trabajo