AX

IA / ML

Descripción

A diferencia de un microservicio sin estado o de un job que termina y se olvida, un agente acumula contexto, llama a APIs de modelos y puede disparar costes en bucle. Este runtime orquesta esas cargas de forma declarativa: defines la tarea, el workspace y el modelo, y el clúster lo aísla, lo cablea y lo ejecuta a escala sobre Agent Substrate.

Si ya trabajas con Kubernetes, AX te resultará familiar. Aplicas manifiestos ax.io/v1alpha1, observas fases y condiciones, y entras al sandbox con ax ssh.

Tres primitivas, un apply

  • Task: código de agente no confiable en un sandbox con límites de CPU y memoria.
  • Workspace: repos Git, servidores MCP y paquetes de skills preconectados para que cada agente arranque en caliente.
  • Model: qué LLM usa la plataforma, con credenciales en un secreto de Kubernetes.

Puedes pausar un agente inactivo con ax suspend y retomarlo exactamente donde lo dejaste con ax resume. El CLI se instala con Go, habla con el plano de control por gRPC y convive con Substrate en el clúster. El proyecto avisa de cambios de ruptura antes de una versión estable: úsalo sabiendo que las especificaciones aún se están cerrando.

Tecnologías y temas

  • Alto caudal

    Pensado para miles de millones de tareas autónomas por clúster

  • CLI tipo kubectl

    apply, watch, ssh, suspend y resume por gRPC

  • Orquestación de agentes

    Manifiestos Task, Workspace y Model al estilo Kubernetes

  • Sandbox

    Ejecución aislada sobre Agent Substrate con límites de CPU y memoria