DeepPaperNote

IA / ML

De un PDF o DOI a una nota Obsidian con método, evidencia y figuras.

Descripción

Cada artículo que importa acaba en una página de Obsidian que sí se vuelve a abrir: la pregunta real del trabajo, la cadena del método, fórmulas, cifras, límites de la evidencia y figuras situadas en su contexto, no un resumen pulido que se tira a la semana.

El skill de agente asume la capa mecánica de la lectura: metadatos, abstract, esqueleto del método y material gráfico. Tú te quedas con las ideas. Se instala como plugin de skills y corre en Claude Code, Codex, Cursor, Copilot y Gemini CLI. Basta un título, un DOI, una URL, un id de arXiv, un PDF local o un registro de Zotero; la extracción del PDF va con PyMuPDF (Python 3.10 o superior).

Qué deja hecho

  • Recompone pregunta, mecanismo, experimentos centrales y limitaciones en una sola nota enlazable.
  • Conserva fórmulas, números y el contexto de las figuras en vez de reescribir el abstract.
  • Prioriza registros y adjuntos locales de Zotero para no volver a emparejar ni descargar el paper.

El repositorio incluye paper-glossary, un skill opcional que crea notas de terminología reutilizables a partir de los artefactos ya guardados, sin repetir la lectura. Por defecto las notas se generan en chino y las reglas de redacción y validación están afinadas para esa salida.

Tecnologías y temas

  • Lectura de papers

    Un artículo cada vez: pregunta, método, evidencia y figuras

  • Notas Obsidian

    Markdown pensado para una wiki académica enlazable y reutilizable

  • PDF

    Extracción con PyMuPDF desde DOI, arXiv, URL o archivo local

  • Skills de agente

    Mismo flujo en Claude Code, Codex, Cursor, Copilot y Gemini CLI

  • Zotero

    Prefiere registros y adjuntos locales cuando hay integración