Final2x

IA / ML

Superresolución en el escritorio, con modelos a medida y las GPU Nvidia serie 50 ya cubiertas

Descripción

En visión por computador aplicada al escritorio, agrandar una foto suele implicar una API remota o un script que no admite pesos ajenos. Final2x no sustituye a un editor fotográfico ni procesa vídeo: se limita a reconstruir y ampliar imágenes en local, con inferencia PyTorch y la opción de cargar modelos propios mediante el backend cccv.

El cliente, hecho con Electron, Vue 3 y TypeScript, corre en Windows, macOS y Linux. La versión 3 añade las GPU Nvidia de la serie 50; la 4.0.0 incorpora cccv para modelos personalizados además de los integrados. Quien trabaje sin interfaz puede instalar Final2x-core (Python ≥ 3.9 y PyTorch ≥ 2.0); el CLI y el escritorio se publican con el mismo número de versión.

Qué incluye de verdad

  • Procesado local de superresolución, sin enviar las fotos a la nube
  • Modelos a medida a través de cccv (desde la 4.0.0)
  • Instaladores en GitHub Releases; en Windows también winget y scoop (a veces no son la última versión)
  • Interfaz traducida al inglés, francés, japonés y chino

El código está bajo BSD 3-Clause. En Linux hay que instalar libomp5 y xdg-utils; en macOS, la primera vez, desactivar Gatekeeper y limpiar los atributos extendidos de la app.

Tecnologías y temas

  • GPU Nvidia

    La serie 50 queda cubierta a partir de la versión 3.0.0

  • modelos propios

    El backend cccv de la 4.0.0 permite cargar pesos personalizados

  • multiplataforma

    Cliente Electron para Windows, macOS y Linux

  • PyTorch

    Motor de inferencia; en Linux pide PyTorch 2.0 o superior

  • superresolución

    Reconstruye y agranda fotografías con modelos de visión de bajo nivel