OrcaRouter
Descripción
Los equipos de plataforma y producto que ya sirven modelos de lenguaje en producción se topan con APIs distintas, cuotas desiguales y normas de seguridad que no caben en un único proveedor. Cuando cada petición debería ir al modelo más barato, al más capaz o al que cumple la política interna, conviene unificar el acceso en una pasarela compatible con OpenAI.
OrcaRouter concentra el tráfico hacia más de 200 modelos con enrutamiento adaptativo y equilibrio de carga. Sobre esa capa se aplican salvaguardas, un cortafuegos de agentes, observabilidad y gobernanza, de modo que la inferencia no salga a producción sin control ni rastro.
Qué queda cubierto en el día a día
- Enrutamiento adaptativo entre proveedores y modelos
- Reparto de carga para no saturar un único endpoint
- Guardrails, cortafuegos de agentes y gobierno de uso
- Observabilidad del tráfico de inferencia en un solo punto
Tecnologías y temas
-
cortafuegos de agentes
Salvaguardas frente a usos no deseados
-
enrutamiento adaptativo
Elige modelo según coste, capacidad o política
-
equilibrio de carga
Reparte la inferencia entre endpoints
-
gobernanza IA
Control, políticas y rastro en producción
-
pasarela LLM
Un único punto compatible con la API de OpenAI