Overmind

IA / ML

Descripción

Apunta al repositorio de tu agente y convierte las trazas de producción —o cualquier conjunto de datos— en un modelo afinado, medido con las métricas de evaluación que definas y servido por una API compatible con OpenAI. Los pesos son tuyos: los descargas, reentrenas o reviertes cuando quieras, sin tener que montar infraestructura de ML.

Al escanear el código construye un grafo de capacidades, prompts, herramientas y tareas. Las trazas OpenTelemetry se puntúan al llegar y se asocian a la capacidad que las generó; a partir de ahí, o de ficheros que subas, obtienes datasets versionados para evaluación y entrenamiento.

Del dato al despliegue

  • Eval: defines qué es «bueno» por capacidad, sobre trazas en vivo y en lote.
  • Optimizadores: pruebas de prompt, herramientas y flujo de control en tu repo; el ganador llega como un diff de git.
  • Modelos e inferencia: fine-tunes propios contrastados con producción, junto a modelos frontier, en una sola API.

El SDK y la CLI se instalan con pip install overmind y van con licencia MIT. La plataforma es AGPL-3.0: la autoalojas con Docker Compose o usas la consola alojada. También tienes API REST, servidor MCP para Cursor, Claude Code, OpenCode y Codex, y comandos /overmind en el mismo chat del agente.

Tecnologías y temas

  • Evals

    Defines el criterio de calidad por capacidad y lo mides en vivo y en lote.

  • Fine-tuning

    Entrena modelos propios con trazas o datasets versionados; los pesos los descargas tú.

  • LLMOps

    CLI, API REST y consola; el mismo stack se autoaloja con Docker Compose.

  • MCP

    Servidor MCP para Cursor, Claude Code, OpenCode y Codex.

  • Observabilidad

    Trazas OpenTelemetry puntuadas y ligadas a la capacidad que las originó.