DeepSeek, un actor relevante en el desarrollo de inteligencia artificial, está realizando una de sus mayores apuestas estratégicas al integrar los chips de Huawei para el entrenamiento de sus modelos. Este movimiento, según reportes de The Information, implica que DeepSeek espera recibir una nueva tanda de aceleradores de Huawei entre finales de 2026 y principios de 2027.

La decisión representa un paso significativo más allá de la mera ejecución de modelos ya entrenados en hardware Ascend. Se trata de trasladar el entrenamiento, la fase que demanda el cómputo sostenido más intensivo, a la plataforma de Huawei. Esto no solo busca reducir la dependencia de NVIDIA, sino también poner a prueba la capacidad de la tecnología china para ofrecer una alternativa escalable en uno de los procesos más críticos del desarrollo de IA.

Entrenamiento vs. Inferencia: el matiz clave

Es fundamental comprender la diferencia entre inferencia y entrenamiento en el contexto de la inteligencia artificial:

  • Inferencia: Ocurre cuando un modelo de IA ya entrenado procesa una solicitud y genera una respuesta. Es la etapa de aplicación del modelo.
  • Entrenamiento: Implica la modificación de los parámetros del modelo mediante el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Esta fase requiere cargas de trabajo intensivas y sostenidas durante periodos prolongados, siendo la más exigente en términos de recursos computacionales.

Un chip puede ser eficiente para la inferencia, pero no necesariamente para el entrenamiento. Este último exige no solo potencia de procesamiento, sino también una infraestructura robusta que incluya memoria de alto ancho de banda, interconexión eficiente entre miles de procesadores, software de compilación optimizado y una estabilidad operativa ininterrumpida.

Según Liang Wenfeng, DeepSeek considera el entrenamiento con procesadores chinos como una apuesta necesaria. La compañía ha estado adaptando sus modelos al ecosistema Ascend de Huawei durante meses, pero el nuevo enfoque es utilizar esta plataforma para la parte más costosa y crítica del ciclo de vida de un modelo de IA. El objetivo es construir modelos de IA utilizando una plataforma de hardware completamente doméstica.

La estrategia de DeepSeek no es solo operar modelos ya terminados dentro de China, sino intentar construirlos con una plataforma doméstica.

La hoja de ruta de Huawei y sus implicaciones

La ventana de tiempo mencionada para el suministro de chips de Huawei coincide con la hoja de ruta pública del gigante tecnológico chino. En septiembre de 2025, Huawei presentó el Ascend 950DT, un chip diseñado tanto para la inferencia como para el entrenamiento, con disponibilidad prevista para el cuarto trimestre de 2026. Más recientemente, en Huawei Connect 2026, la empresa adelantó el lanzamiento del Ascend 960DT al primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo inicialmente proyectado.

Aunque Huawei no ha confirmado un acuerdo específico con DeepSeek ni los volúmenes de suministro, informes de Reuters indican que la compañía no puede satisfacer toda la demanda de equipos de IA en China. Sin embargo, se espera que muchos desarrolladores chinos comiencen a entrenar modelos con sistemas basados en el 950DT el próximo año.

La limitación de suministro es un factor crítico, ya que el entrenamiento de modelos a gran escala requiere más que solo tarjetas funcionales. Implica la interconexión de miles de procesadores en sistemas como los SuperPoD de Huawei, que buscan compensar las limitaciones individuales de cada acelerador. Sin embargo, la fabricación y entrega de estos componentes a gran escala sigue siendo un desafío.

NVIDIA sigue siendo parte de la ecuación

Es importante destacar que este movimiento no implica un abandono total de NVIDIA por parte de DeepSeek. Reuters informó previamente que la compañía ha utilizado chips de NVIDIA y Huawei simultáneamente. De hecho, la familia de modelos V4 de DeepSeek fue adaptada para funcionar con aceleradores Ascend, e incluso Huawei ha señalado que sus procesadores participaron en el entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera.

El nuevo reporte sugiere una transición gradual, no un reemplazo inmediato. DeepSeek está explorando activamente la capacidad de Huawei para el entrenamiento a gran escala, mientras mantiene sus operaciones con NVIDIA. Esta estrategia dual podría permitirle diversificar sus proveedores y fortalecer su resiliencia tecnológica en un entorno geopolítico complejo.