En las últimas semanas, la comunidad de usuarios de Gemini, el modelo de inteligencia artificial de Google, ha manifestado una creciente preocupación por lo que describen como un declive en su rendimiento. Plataformas como Reddit y X (anteriormente Twitter) se han llenado de reportes que señalan una IA más lenta, inconsistente y con dificultades para mantener el contexto conversacional.

Fallos recurrentes y frustración de los usuarios

Las quejas abarcan una variedad de problemas que afectan la experiencia del usuario. Entre los más citados se encuentran los bucles de procesamiento interminables, donde el modelo se queda en "Pensando..." por periodos prolongados, y los cierres abruptos de conversaciones debido a errores del servidor. Usuarios israelíes, por ejemplo, han reportado dificultades específicas con el hebreo, como el cambio inesperado del modelo al árabe o la generación de texto con alineación incorrecta y sin seguir instrucciones básicas.

"¿Quién en Google cobra cientos de miles de dólares al año por esta porquería? Gemini se ha vuelto un modelo inútil. Falla en seguir instrucciones simples más del 75% de las veces. Cualquiera que pague a Google por este modelo está tirando su dinero. Literalmente."
— Usuario de X

El deterioro en la capacidad de Gemini para recordar el contexto de conversaciones cortas y cometer errores lógicos elementales ha sido un punto crítico para desarrolladores y usuarios avanzados. Asimismo, se ha observado una disminución en la habilidad del modelo para analizar código y capturas de pantalla, con mensajes de error erróneos en Gems personalizados que indican la falta de archivos que sí han sido cargados.

Algunos usuarios sugieren que Google ha implementado sistemas de seguridad más estrictos o cuotas de uso que desvían las solicitudes a modelos menos avanzados, lo que explicaría la interrupción de respuestas a mitad de frase.

¿Degradación deliberada o gestión de recursos?

El repentino descenso en la calidad de respuesta ha generado diversas teorías dentro de la comunidad. Una de las especulaciones más controvertidas sugiere que Google podría estar "reduciendo las capacidades" del modelo actual de forma intencionada. El objetivo, según esta hipótesis, sería establecer un punto de referencia más bajo para que el lanzamiento de futuras versiones parezca un avance tecnológico mucho más significativo.

  • Teoría de la "reducción de capacidades": Busca crear un contraste más marcado con futuras versiones.
  • Teoría de la optimización de costos: Dada la enorme demanda, Google podría estar ajustando los recursos computacionales asignados por solicitud.

Otra explicación, más pragmática y ampliamente considerada por expertos, se centra en la gestión de costos y recursos computacionales. Gemini atiende a cientos de millones de usuarios activos mensualmente, lo que implica una demanda de capacidad de procesamiento extremadamente alta y costosa. Bajo esta perspectiva, Google estaría buscando reducir el "esfuerzo de razonamiento" asignado a cada solicitud individual. Algunos usuarios que afirman haber examinado la salida de razonamiento del modelo aseguran que Google redujo los valores de esfuerzo de 1.0 a 0.5 y que el proceso de razonamiento se ha vuelto menos transparente para ocultar estos cambios, aunque estas afirmaciones no han sido confirmadas de forma independiente.

Reorganización en Google DeepMind

Esta controversia coincide con importantes cambios en la cúpula de Google DeepMind. Demis Hassabis ha asumido el rol de presidente de Google DeepMind y científico jefe de Alphabet, delegando la gestión diaria a Koray Kavukcuoglu. Asimismo, figuras veteranas como Jeff Dean y Sanjay Ghemawat han dejado la compañía para fundar Discovery Loop, una nueva empresa de investigación en la que Alphabet mantendrá una participación como inversor y socio de computación en la nube.

Estos movimientos reflejan una estrategia de Google para dividir su trabajo en IA en dos grandes pilares: uno enfocado en la inteligencia artificial general y la investigación científica a largo plazo, y otro centrado en productos y el rendimiento a gran escala. Mientras se desarrolla Gemini 4, ya están surgiendo versiones intermedias más avanzadas, como los modelos de la serie Gemini 3.5.

Al momento de la publicación, Google no ha emitido una respuesta oficial a las acusaciones sobre el deterioro del rendimiento de Gemini o la supuesta reducción deliberada de sus capacidades. Las informaciones presentadas en este artículo se basan en testimonios de usuarios, análisis y experiencias personales compartidas en redes sociales y foros especializados.